重型柴油车排放的尾气对空气质量具有重要影响。其排放的氮氧化物，是PM2.5和O3污染重要前体物来源，也是影响和制约当前空气质量改善的关键因素。然而，由于尿素消耗异常、老旧车高排放、劣质油品使用等原因，高排放车辆识别和监管存在很大难度。为进一步提升重型柴油车监管和治污水平，院大气重点实验室创新研发了重型柴油车在线智慧监管技术平台，实现对异常排放车辆、非社会加油点、重点用车大户、车辆集中地筛查、减排效果评估等多场景应用，大大提升了发现问题和解决问题的能力，相关研究成果在进博会保障、重污染天气应对等方面发挥了重要作用。

核心技术

以空气质量改善目标需求为导向，以高排放车辆快速识别和有效监管为抓手，通过融合高分辨率排放清单和补充关键前体物实测数据，结合车辆OBD、实时交通流、GIS等数据，实现对异常排放车辆的精准识别和成因快速诊断。根据不同功能场景，通过NOx排放、尿素液位、MIL灯、后处理装置等排放相关参数的实时监控，开发出“车、油、路、企” 一体化闭环监管技术体系，实现对高排车辆、非社会加油点、高污染区域或通道、用车大户等精准识别。该技术可实现空间分辨率由4×4km提升至1×1km，时间分辨率提升至小时级别，物种分辨率实现挥发性组分全覆盖。

典型案例

本系统可以实现对高排放重型柴油车（包括非道路移动机械）的精准识别和污染成因快速诊断，支持车辆在用符合性检查、非社会加油点识别、高排放车辆集中地筛查、免年检管理等多功能场景应用，对重大活动空气质量保障、重污染天气应对和长效减排措施制定，提供重要技术支撑。

案例1：高排放车辆的精准识别

通过对车辆的MIL灯亮、尿素消耗异常、异常排放等情况进行实时监控，实现对问题车辆的精准识别。结合车辆基础信息，形成问题车辆集中企业清单，及时向各相关部门推送工作提示。

案例2：在用符合性检查

根据车辆SCR系统，结合车辆NOx排放浓度变化、故障码信息和现场核查，实现对在用车辆的符合性检查。

案例3：非社会加油点识别和免年检管理

根据车行轨迹、油箱液位变化、停留时间、MIL灯亮等信息，通过算法聚类和现场核查，识别非社会加油点。对数据完整且连续、排放水平长期保持低位的车辆，给予免年检管理，进一步提高重柴治污水平和积极性。

案例4：重污染天气应对和重大活动保障

根据重型柴油车调控措施和对应时段，从行驶里程、在线车辆数、排放浓度等多个维度，评估不同区域、不同车型、不同排放标准等车辆减排效果，支撑重污染天气应对和进博会等重大活动空气质量保障。

服务对象

1、各级生态环境管理、交通运输等政府业务部门

2、各类工业园区、产业集聚区管委会

3、重点用车大户（车队）、工业企业、加油站、储油库等各类排污单位

联系方式

联系人：唐浩

电    话：021-64085119转1315，13818126169

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